La IA avanza rápidamente. Y la infraestructura que hay detrás tiene que seguir el ritmo.

Pero una cosa está clara: el agua está en el centro de todo. Se necesita agua para producir chips, alimentarlos y enfriarlos. No hay IA sin agua.

Y hoy en día, eso es más importante que nunca. Para el año 2030, la IA podría requerir las necesidades anuales de energía de la India y las necesidades anuales de agua potable de Estados Unidos.

La IA está impulsando una de las mayores construcciones de infraestructuras de la historia. En 2025 se invirtieron 500 mil millones de dólares, y se espera que esa cifra se acerque a los 1 billón de dólares en los próximos años. Casi todas las semanas se pone en funcionamiento un nuevo centro de datos, y una nueva fábrica de semiconductores cada mes.

La capacidad por sí sola no será suficiente. La eficacia, la transparencia y el impacto en la comunidad serán igual de importantes.

El mundo tiene razón al hacer preguntas difíciles sobre cómo se construyen los centros de datos. El agua y la energía son locales. También lo es el impacto. Las comunidades quieren saber cómo se están construyendo y operando estas infraestructuras y si pueden crecer sin ejercer más presión sobre los recursos de la zona.

Por lo tanto, la respuesta no es ralentizar la IA, sino crear centros de datos que usen menos recursos, los reutilicen más y ofrezcan un mejor rendimiento.

La vieja forma de construir ya no funciona. El modelo anterior no se creó para la densidad de IA. A medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven más potentes, la densidad de calor aumenta y los enfoques de enfriamiento tradicionales alcanzan rápidamente sus límites. Los centros de datos de ayer se diseñaron en torno a un modelo lineal: entra más agua, entra más energía y sale más tensión.

La buena noticia es que ya existe un modelo mejor.

La nueva forma es diferente. Menos agua. Menos energía. Menos presión sobre las comunidades. Estamos pasando de un sistema lineal a lo que la naturaleza ha hecho durante millones de años: usar el agua de manera circular.

De hecho, algunos centros de datos de última generación ya utilizan menos agua que un túnel de lavado con alta demanda. Esto es posible porque la tecnología está cambiando la forma en que se diseñan y operan estas instalaciones.

Y todo comienza con la refrigeración líquida.

Cuando se utiliza la refrigeración líquida directa en los chips, se obtiene un mejor rendimiento y se crea la oportunidad de utilizar el agua de forma diferente. En combinación con una plataforma de refrigeración optimizada de extremo a extremo, también reduce la energía necesaria para la refrigeración. Ese es el poder de combinar CoolIT y Ecolab.

En Ecolab, durante más de 100 años, hemos ayudado a los clientes a crecer protegiendo a las personas y los recursos naturales para las generaciones venideras.

Hoy, esa experiencia nos coloca en posición de poder respaldar el crecimiento de la IA a lo largo de toda la cadena de valor.

Con Ovivo, añadimos agua ultrapura para producir los chips más avanzados. Con CoolIT, ahora ofrecemos refrigeración líquida directa para alimentar los centros de datos de IA más exigentes, al tiempo que avanzamos hacia una huella de agua cercana a cero. Juntos, damos soporte a toda la cadena de valor de la IA: desde los chips hasta la energía y la refrigeración.

Hay una mejor manera de construir los centros de datos de IA del futuro.

Centros de datos construidos en torno a sistemas circulares que utilizan menos recursos, los reutilizan más y ofrecen un mayor rendimiento.

Las comunidades no tienen que elegir entre crecimiento e impacto. Pueden beneficiarse de la inversión en IA y reducir el impacto que esta tiene en las personas y la naturaleza. Si se hace de la manera correcta, los centros de datos de IA no sobrecargan a las comunidades, sino que las fortalecen.

La IA avanza a paso rápido y ahora depende de todos nosotros garantizar que la infraestructura que hay detrás evoluciona a su mismo ritmo.

Por este motivo, nadie está mejor posicionado que Ecolab, la empresa de agua más importante del mundo, para ayudar a impulsar el crecimiento de la IA de la manera correcta.

Apenas estamos comenzando. Y lo mejor está por venir.